如果说金融行业是国民经济的血脉，渗入市场的各个环节，那么大数据、人工智能等不断变革的新技术，无疑为金融行业的发展注入新的活力。如今大数据分析在金融行业的广泛应用，已经是不可阻挡的时代趋势，如何利用大数据和人工智能等新一代信息技术赋能金融领域的创新，成为全球金融和技术领域共同探讨的话题。

深挖另类数据，促进金融智能化、数字化转型

在近日举办的FiNext 2019金融科技峰会上，围绕引领新一代金融科技变革，借助庞大的金融大数据，促进金融智能化、数字化转型，中译语通给出了自己的答案。

作为国内人工智能、大数据企业的领军者，中译语通重点发力金融领域，积累全球海量多语言互联网开放数据、科技数据、金融数据等庞大的另类数据资源，通过多语言自然语言处理算法、金融知识图谱以及市场情绪等算法对结构化、半结构化以及非结构化数据进行精细化分析、深度挖掘和量化分析，帮助投资机构进行风险预测、风控管理，获取超额收益。

中译语通是国内最早从事另类数据研究的公司，率先布局大数据和人工智能技术，其打造的JoveArch阿基米德金融量化分析平台融合跨语言另类数据、特有的市场情绪、政策等因子以及金融分析模型和算法，通过可视化技术和强大的计算能力帮助投资机构快速开发、验证和优化投资策略量，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，应用至投资交易、大宗商品贸易、行业监管等不同领域，为投资者提供不同视角的市场洞察分析，发现新的市场投资机会。此外，中译语通基于多年对数据的积累和强大的数据分析能力，自主研发知识图谱构建技术体系，打造了JoveMind知识图谱构建分析平台，能够在海量数据中精准识别实体及建立实体间关系，帮助金融领域、保险领域、证券市场等更有效地分析复杂关系中潜在的危机，智能识别并溯源风险，对金融行业的发展具有重要意义。

深度合作，助力金融科技创新发展

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。当衣、食、住、行皆可联网，一举一动都被定格成另类数据，无形之中就形成了一个亟待被挖掘和使用的数据金矿。

在此背景下，中译语通日前与中央财经大学就共同建设金融大数据研究中心等战略合作展开深入的交流与探讨。中央财经大学作为我国金融财经、管理学等学科领域的重要科研创新基地，对中译语通在金融大数据和人工智能等领域的探索和取得的成绩表示肯定，未来双方希望在金融科技科研方面深度战略合作，为新技术赋能金融领域进行积极有效的探索和尝试，共同为金融科技的创新发展注入新的活力。

随着AI大数据技术的发展，基于另类数据的金融科技在国际市场发展趋势强劲，为全球金融量化领域带来独有价值。作为另类数据应用的先行者，中译语通已经在金融数据与全球开放非结构化数据挖掘分析和市场交易情绪研究等多方面取得显著成果。未来，中译语通将继续深度布局金融大数据，挖掘另类数据在金融监管、金融风控、量化分析、指数构建等领域的巨大市场价值，推动全球金融量化科技的创新发展。